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近日，九江市婦幼保健院放射科引進(jìn)人工智能（AI）輔助診斷系統(tǒng)。這是一個(gè)能自動(dòng)篩查肺結(jié)節(jié)、隱匿性骨折，自動(dòng)評(píng)估分析骨齡，并可促進(jìn)冠心病、頭頸部血管疾病診斷治療精準(zhǔn)化的系統(tǒng)，將人工智能與醫(yī)生高效結(jié)合，達(dá)到了“醫(yī)生+AI>AI”的效果，為精準(zhǔn)醫(yī)療再添底牌。

“他”的到來(lái)，讓病灶無(wú)處藏身。該系統(tǒng)不僅可極大地減少疾病漏診率，真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷、精準(zhǔn)治療，更大幅減少了后處理重復(fù)工作量，提高醫(yī)生的工作效率，為患者提供了早篩查、早發(fā)現(xiàn)、早治療重要的時(shí)間窗口。

肺癌的早發(fā)現(xiàn)、早治療，能極大提高患者的遠(yuǎn)期生存率及生活質(zhì)量。因此，通過(guò)胸部CT對(duì)肺結(jié)節(jié)進(jìn)行早期篩查十分重要。然而，一次胸部CT檢查至少會(huì)產(chǎn)生幾百上千幅CT圖像，而早期的肺結(jié)節(jié)可能僅有幾毫米大小，繁重的圖像數(shù)據(jù)以及細(xì)微的病灶對(duì)放射科醫(yī)生的眼力、體力、耐力都是巨大考驗(yàn)。

肺結(jié)節(jié)AI篩查系統(tǒng)，采用先進(jìn)的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和規(guī)則算法，融入了海量精選病例的深度學(xué)習(xí)和專家經(jīng)驗(yàn)，大大提高了微小病變的檢出率，有效解決這一難題。

它可對(duì)胸部CT掃描所產(chǎn)生的全部圖像進(jìn)行“地毯式篩查”，快速檢測(cè)出結(jié)節(jié)并給予精確定位，分析結(jié)節(jié)的密度、大小、形態(tài)特點(diǎn)，判斷結(jié)節(jié)的類型和分級(jí)，并且具有精準(zhǔn)對(duì)比隨訪的功能，使肺癌的早期診斷、治療效果一目了然。

人體有12對(duì)肋骨，數(shù)量較多，并沿著胸廓呈弧形分布，如果患者CT掃描時(shí)呼吸配合不佳，極易產(chǎn)生斷層偽影。同時(shí)，肋骨上存在形態(tài)各異的血管溝與細(xì)小骨折線，形態(tài)十分相似，給肋骨骨折的診斷帶來(lái)了一定難度。

AI系統(tǒng)可在胸部CT數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，同時(shí)對(duì)肋骨進(jìn)行分析，提高肋骨骨折的檢出率，尤其是隱匿性骨折的檢出率，并能對(duì)具體哪一根肋骨進(jìn)行精確定位。

在傳統(tǒng)冠脈CTA診斷的流程中，影像掃描完成后，醫(yī)生需在后處理工作站上進(jìn)行冠脈重建，并將重建圖像上傳至PACS系統(tǒng)。冠脈影像后處理和閱片過(guò)程分離，醫(yī)生需單獨(dú)在閱片電腦上進(jìn)行影像診斷及報(bào)告書寫，并手動(dòng)完成報(bào)告、膠片歸檔與打印，整體時(shí)間在30分鐘左右。

而智能CTA冠脈智能分析系統(tǒng)可在2分鐘之內(nèi)完成重建、智能檢出、報(bào)告書寫與膠片排版，醫(yī)生只需在任意閱片電腦上確認(rèn)診斷結(jié)果與報(bào)告內(nèi)容，最后一鍵歸檔、打印膠片，總時(shí)長(zhǎng)約為5分鐘。不僅節(jié)省了大量時(shí)間，還可促進(jìn)冠心病、頭頸部血管疾病診斷、治療的精準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化，切實(shí)提高診療水平，造?；颊?。

骨齡是指兒童骨骼的成熟度。臨床中，當(dāng)兒童出現(xiàn)發(fā)育異常（身高明顯低于或高于同齡人，或很長(zhǎng)時(shí)間未長(zhǎng)高）、性早熟（女孩8歲之前、男孩9歲之前出現(xiàn)第二性征發(fā)育）、過(guò)度肥胖等情況，需要盡快到醫(yī)院進(jìn)行骨齡測(cè)算。

傳統(tǒng)的骨齡測(cè)算，是通過(guò)拍攝左手手部、腕部的正位X光片，醫(yī)生通過(guò)X光片觀察左手指骨、掌骨、腕骨及尺橈骨遠(yuǎn)端的二次骨化中心的發(fā)育程度，并對(duì)照“G-P圖譜”來(lái)確定骨齡。期間需參考多個(gè)骨化中心、骨骺線等發(fā)育形態(tài)，而不同等級(jí)間的差異又十分細(xì)微，細(xì)致的對(duì)比，給閱片工作造成了較大的負(fù)擔(dān)和困擾。

而AI輔助骨齡測(cè)算系統(tǒng)，可針對(duì)不同區(qū)域骨齡評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的差異性，基于海量數(shù)據(jù)，根據(jù)不同評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，定制化設(shè)置多種骨齡評(píng)估模型，對(duì)兒童的身高、體重等生長(zhǎng)發(fā)育狀況進(jìn)行自動(dòng)評(píng)估分析。